如何利用视频数据指导TikTok运营

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TikTok 是海外版的抖音,是近年来用户增长最快的 APP,现在也陷入可能被收购的风波之中。无论未来 TikTok 走向何方,他未来的商业模式都给人们非常大的想象空间。很多做抖音运营的人,已经开始注意到了 TikTok。执行力强的人,已经开始运营自己的 TikTok 号了。

然而,道阻且长,运营 TikTok 的圈子里,都流传一句话:

没作废过十几个号,你都不好意思说自己做过 TikTok

很多时候,作废号的原因,是因为调研不足。

希望这篇文章能帮你少走一点弯路。

标签(hashtags)是 TikTok 里很重要的功能,几乎所有的视频作者都会为自己的视频打上标签。相信大家也会打开某个标签,然后看此标签下面的视频。但是这样一个个的翻,效率太慢了,而且很不直观。

本篇文章介绍的这个工具,可以根据标签爬取视频数据资料。这些资料包括:视频描述,标签,用户名,用户昵称,粉丝数,总赞数,视频数量,作者 Bio,分享数,观看数,评论数,视频地址,视频长度,创建时间等等。

这个网站的地址是 https://www.tiktokfox.com/hashtags

我来举几个例子,说说可以怎么利用这些数据。

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一,调查某个类目的总体情况

假设你要新起一个号,确定了方向,但是仅靠网感和大致的判断,可能不准确,或者不知道什么水平算达标。那么可以提取你要做的标签下的前 300 个视频数据,用 Excel 之类的工具,分析它的视频平均时长,赞播比,播放量,转发率,评论数,粉丝数等。

举个例子,通过分析好物号常用标签 #goodstuff 的前 200 个视频,可以知道好物号平均赞播比是 3.3%,那么你的好物号赞播比达到这个水平,就算是及格啦。我自己分析的话,会排除掉头部的账号,这样更有指导意义。

比如我想做一个细分领域 earwax removal kit,那我就搜索这个 #earwax 这个标签。然后通过这些数据,我会更有把握和方向。

如何利用视频数据指导TikTok运营

如果我把数据下载到本地,则更直观。

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二,指导运营方向

比如美妆方向的大词 #beauty ,把标签和视频描述一起做词频分析,可以看到原来 lol,Imao,funny 之类的表示搞笑的词汇,出现频率是很高的,那么选取美妆视频的时候,可以多注意那些既是美妆领域,又有点搞笑的视频,爆的概率就大一点。

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词频分析的工具很多,有些可以过滤词汇,比如 fyp,I,the 之类的词汇,对我们来说没有意义,大家可以找适合自己的词频分析工具。我常用的是这个,对我来说,简单的统计即可。

http://www.writewords.org.uk/word_count.asp

假设你做着某个领域,有些标签可能是你没有想到,但是别人却在用的,通过这个工具也可以直观的找到。还是以 #earwax 举例,我可能不知道原来 #satisfying 这个标签有那么多人用,但是现在一拉数据就知道了,那我在做号的时候,就会加上这个标签。

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三,批量提取邮箱

这个网站可以提取某个标签下,作者的 Bio。很多人会把邮箱放在 Bio 里,那么提取这些邮箱,就可以做 EDM 营销了,或者批量联系作者谈合作,谈带货。要知道,如果在手机端操作,你是没办法复制 Bio 的。用这方法联系红人,是不是效率更高呢?说不定还省钱了,不用在红人营销平台充值会员了。

如何提取一大堆复杂字段里的邮箱,网上有很多在线工具。我用的是  http://www.txttool.com/WenBen_RegExpEmail.asp

如果是某个商城需要推广,可以提取那些做宠物号的邮箱,联系他们,毕竟做宠物号的往往还没有变现渠道。如果你想联系联系这些宠物号带货,一样的原理,比如下图就是 #dogsoftiktok 这个标签下的作者邮箱。

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四,批量解析视频

因为可以提取视频的地址,所以可以批量复制视频地址,然后批量解析,弄成合集,搬运到国内,或者 Facebook,YouTube 等平台。也可以做合辑,做卡点视频,深度剪辑后重新发在 TikTok 上。这个网站也可以解析,但是不支持批量,所以大家还是用国内的解析平台好了。

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五,使用教程

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搜索框右边的数字表示前 XX 名的视频的数据,默认是前 20,可以选择最多前 300。如果搜索不出来,可能是因为用的人多,线路冲突了,多试几次。如果前 300 名一直搜索失败,可能是因为读取第 200-300 名的某个点被 TikTok 识别出来给 Ban 了,此时换成前 200 名基本没问题。

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搜索结果可以下载,提供 CSV 和 JSON 这两个格式。建议你们下载 JSON 文件,然后在 https://json-csv.com/ 这个网站转化为格式正确的 CSV。

5.3


   

文件和网站里的数据,排行顺序都是按照点赞数降序排列。

5.4


   

数据文件有些术语可能大家不清楚是什么意思,我这里做了一个术语表。

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【完】

原文始发于微信公众号(阿庚在思考):如何利用视频数据指导TikTok运营

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